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# 8. 技术路线图

manadia 的路线图应围绕三条主线展开：AI 原生算力协同网络、可信任 AI 预测模型、产品生态。

#### 2026 H1：基础网络与核心模型阶段

* 完成 AI 原生算力协同网络基础架构
* 接入主流模型 API
* 建立 AI API Routing 原型
* 建立 Token 消耗与调用分析能力
* 完成可信任 AI 预测模型初版训练
* 搭建多市场数据接入管道
* 完成 AI User 页面核心体验
* 建立模型哈希、版本和数据源展示能力

#### 2026 H2：可信执行与产品化阶段

* 完善动态模型路由
* 扩展 Agent Runtime 与工具调用能力
* 接入 TEE 可信执行环境
* 上线 AI 预测模型 DApp
* 完善 PNL、资产规模、因子来源和后台活动展示
* 建设 Agent 全链路追踪产品
* 推进 Vertigas 数据源注册与预言机能力
* 建设 Trustworthy-AI Auditor 初版

#### 2027：开放生态阶段

* 开放第三方算力节点接入
* 开放第三方模型与 Agent 接入
* 建设 Deploy Agent 工作台
* 建设 Provide Data 数据提供者工作台
* 扩展 10 大类、150 种数据类型目录
* 推出 manadia 预测市场
* 完善策略回放、数据审计和执行抽检
* 推出企业级 AI API Routing 与 Agent Trace

#### 2028：规模化网络阶段

* 形成多模型、多市场、多数据源的 AI 协同网络
* 支持更多行业 AI workload
* 扩展渲染、视频、医疗、金融、企业自动化等场景
* 建立成熟的可信 AI Agent 执行标准
* 完善全球化支付与企业服务能力
* 推动 manadia 成为 AI Agent 时代的可信算力协同网络